一 | 8 月 25 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。
二 | 민선 9기 지방정부와 첫 중앙지방협력회의 "3대 메가프로젝트, 모두의 성장시대 열 열쇠"
▲ 이재명 대통령이 26일 청와대에서 열린 제10회 중앙지방협력회의에서 발언하고 있다. 2026.8.26
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이재명 대통령이 "중앙정부와 지방정부는 국민 삶의 개선과 국가의 지속적 발전이라는 시대적 소명을 함께 짊어진 동반자이자 운명 공동체"라며 힘을 모아달라고 당부했다.이 대통령은 이날 청와대에서 주재한 중앙지방협력회의에서 "더 많은 주민참여, 더 굳건한 광역연대, 더 빠른 행정혁신이 함께 어우러지는 새로운 지방자치 시대를 준비해 가야 되겠다"며 이같이 밝혔다.이 대통령은 "국민들 일상에 매우 크고 밀접한 영향을 미치는 지방자치가 건강해야 민주주의도, 지역발전도, 국민 삶의 실질적 개선도 가능하다"고 짚었다. 그러면서 새로운 지방자치 시대를 위해 "강력한 국토균형발전 정책이 추진돼야 한다"고 강조했다."서울을 비롯한 수도권은 지나치게 과밀화 돼 폭발위기를 겪고 있고 지방은 반대로 소멸위기를 겪고 있어서 국가 전체의 효율성이 저하되고 국가경쟁력도 잠식되고 있다"는 것.특히 이 대통령은 "이런 측면에서 3대 메가프로젝트로 상징되는 초격차 전략 산업의 다극화는 전국이 더불어 발전하는 모두의 성장시대를 여는 열쇠가 될 것으로 믿는다"면서 함께 하자고 했다.이에 대해 이 대통령은 "중앙정부는 3대 메가프로젝트와 함께 지방주도성장을 뒷받침할 차세대 전략산업 육성에도 총력을 기울이고 있다"며 "5극 3특을 중심으로 산업과 일자리를 키우고 주거와 교육, 복지 등의 정주 여건 개선 지원에도 만전을 기하겠다는 말씀을 드린다"고 설명했다.이어 "이러한 모든 과제를 중앙정부 혼자 힘만으로는 할 수 없다"라며 "서로 긴밀하게 소통하고 협력하면서 대한민국의 더 나은 미래를 설계해 나가길 진심으로 바란다. 중앙과 지방이 원팀이 돼 '대체불가 대한민국', 국민 모두가 행복한 대한민국을 함께 손잡고 만들어 가면 좋겠다"고 밝혔다.한편, 이날 회의는 새롭게 출범한 민선 9기 지방정부와 처음으로 한 자리에 모이는 자리로, 박찬대 대한민국시도지사협의회장(인천광역시장)을 비롯한 시도지사와 조재구 대한민국시장군수구청장협의회장(대구 남구청장), 남종섭 대한민국시도의회의장협의회장(경기도의회 의장) 등이 지방정부를 대표해 참석했다.회의에서는 '민선 9기 중앙-지방 협력 방안'(윤호중 행정전부 장관), '지방 주도 성장 추진 방안'(임기근 국무조정실장), '3대 메가프로젝트 연계 권역별 성장엔진 육성방안'(김정관 산업통상부 장관), '지방균형성장을 위한 재정투자방향'(박홍근 기획예산처 장관) 등이 보고될 예정이다.특히 16개 시도지사가 지역별 여건과 강점을 반영한 '지방정부 차원의 지방주도 성장 성공전략'을 발표하고 이를 토대로 한 자유토론도 진행하기로 했다.。报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。《华尔街日报》称，中美两国多名行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。今年 6 月，马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型，唐杰随后回应称，“不会需要那么久”。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。2005 年，图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”，培养计算机领域的顶尖人才。与此同时，唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究，其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。杨植麟曾师从唐杰，在清华研究机器学习算法，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，回国后创办月之暗面。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。2018 年，中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制，次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。
三 | 早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后，智谱就将开发同等级模型作为目标。不过，相比美国 AI 企业，中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。杰富瑞测算，在相关时期内，中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。在这一背景下，提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。DeepSeek 是其中的代表。报道提到，DeepSeek 通过多头潜在注意力机制（MLA）降低模型运行中的内存消耗，并较早在中国采用混合专家模型（MoE），以减少对芯片算力的需求。这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础，当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡，也迫使中国同行重新审视技术路线。中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体，而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴，形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时，人才回流也成为另一条技术路径。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生，字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。
四 | 报道认为，美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络，共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。梁文锋今年 5 月表示，芯片而非人才，是中美 AI 公司之间最关键的差距。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称，他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。
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